技术合作领域
白靖遥与柳龙庭在人工智能算法优化领域展开深度合作，主要聚焦以下方向：
1. 自然语言处理
- 共同开发基于Transformer架构的中文语义理解模型
- 优化BERT变体在专业文献解析中的应用效率
- 建立多领域术语知识图谱（涵盖医学/法律/工程三大领域）
2. 计算机视觉
| 项目名称 | 技术指标 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 多模态图像分析系统 | 识别准确率92.7% | 推理速度3.2ms | 工业质检/医疗影像分析 |
| 动态行为捕捉算法 | 帧率30fps | 误差率＜0.5mm | 体育训练/机器人控制 |
3. 产学研合作
双方联合发起"智能技术转化计划"，已促成以下成果：
- 与XX大学共建联合实验室（2021-2023）
- 获得3项国家发明专利（ZL202210123456.7等）
- 开发企业级AI解决方案12套（平均部署周期＜14天）
团队架构
项目组采用矩阵式管理模式，核心成员构成如下：
| 角色 | 人数 | 专业背景 |
|---|---|---|
| 算法工程师 | 18人 | 计算机/数学专业 |
| 数据标注师 | 45人 | 语言学/图像处理 |
| 产品经理 | 6人 | 人工智能应用 |
协作流程
- 需求分析（2-3工作日）
- 原型设计（5-7工作日）
- 模型训练（7-14工作日）
- 系统集成（3-5工作日）
- 效果评估（持续迭代）